Ekonomové ECB zlepšili odhady růstu HDP díky analýze PMI zpráv pomocí ChatGPT
Evropská centrální banka (ECB) využila jazykový model ChatGPT k analýze textů z indexů nákupních manažerů (PMI). Výsledky ukazují, že i malé množství komentářů může významně zpřesnit krátkodobé odhady hospodářského růstu.
Analýza textových částí zpráv o indexech nákupních manažerů pomocí modelu ChatGPT může výrazně zlepšit předpovědi vývoje HDP. Uvádí to nová studie Evropské centrální banky zveřejněná ve čtvrtek.
Ekonomové ECB využili umělou inteligenci k tomu, aby z komentářů a popisů v pravidelných PMI zprávách vytvořili takzvané skóre sentimentu ekonomické aktivity. Tato skóre následně integrovali do krátkodobých odhadů růstu HDP.
"Unikátní je zejména důraz na tón, narativ a anekdoty ve zprávách PMI," uvádí studie. Výsledky ukazují, že kombinace těchto jazykových údajů s tradičními ekonomickými modely významně zpřesňuje odhady aktuálního tempa růstu ekonomiky.
"Klíčovým poznatkem je, že i pouhé dvě strany textu (oproti milionům zpravodajských článků) mohou zlepšit přesnost již velmi kvalitních modelových předpovědí," dodávají autoři. ECB již v minulosti využívala umělou inteligenci k analýze cenových dat z internetu a ke kategorizaci ekonomických údajů. Tento výzkum však potvrzuje, že i stručné textové vstupy mohou mít v predikčním modelování značnou přidanou hodnotu.
Zdroj: Reuters
