Průzkum: Více než polovina firem, které využívají AI, se obává spolehlivosti a kvality vlastních dat

Efektivita umělé inteligence, včetně transparentnosti a relevance, závisí na kvalitě dat, které využívá. Průzkum odhalil, že pouze pět z deseti firem věří, že jejich datová základna je dostatečná pro správnou implementaci AI.

Mezi další obavy, které respondenti průzkumu v souvislosti se zaváděním umělé inteligence uváděli, patří ty o bezpečnost dat (46 %), možné porušení ochrany osobních údajů (43 %), zveřejnění citlivých informací (42 %) a zkreslení dat (26 %). Ve světle těchto obav je pouze polovina firem přesvědčena, že má dobrý datový základ pro úspěšné využívání umělé inteligence.

Průzkum dále ukázal, že jednotlivé společnosti se nacházejí v různých fázích implementace, a to na úrovni analýz (29 %), zavádění konkrétních řešení (25 %), vývoje produktů AI (24 %) a pilotních programů (10 %). Ačkoli je využívání AI široce rozšířené, firmy při integraci čelí dvěma zásadním překážkám – dostupnosti důvěryhodných obchodních dat (33 %) a souladu s etickými a regulačními normami (33 %).

Společnosti, které nasazují do svých procesů AI, uvedly, že největšího pokroku dosáhly ve zefektivnění procesů (42 %), spolupráce (39 %), doplňování aktuálních úkolů (38 %), měření a KPI (21 %), modelování scénářů (18 %) a eliminace personální zaujatosti (13 %).

Na otázku, jaké trendy v oblasti umělé inteligence ovlivní firmy v roce 2025, více než polovina respondentů průzkumu (51 %) uvedla inteligentní automatizaci, následovaly konverzační AI (46 %), vizuální AI (33 %) a hyperpersonalizovaný marketing (23 %). Každý čtvrtý respondent se zároveň připravuje na dopady zavedení nových regulačních rámců pro dodržování předpisů a řízení.

Téměř dvě třetiny (64 %) respondentů uvedly, že nejčastějších případem využití AI pro jejich podnikání jsou automatizace úloh, rozšíření lidských schopností (42 %), posílení správy dat (36 %) a analýza tržních trendů (32 %).

Zdroj: Dun & Bradstreet